Uncensored Model API クイックスタート

前提条件：APIキーとベースURL

Googleまたはメールアドレスで、電話番号確認なしでAPIキーを即座に取得します。ベースURLはHTTPS://api.apimodel.cc/v1で、base_urlパラメータを更新することで、標準的なOpenAI互換クライアントと互換性があります。アカウントごとに1つのアクティブなキーが生成され、生成されると以前のキーが置き換えられます。

プリペイド暗号残高があるか、7日間有効な$0.50の試用クレジットを使用してください。このキーはuncensoredモデルAPIへのリクエスト認証に必要です。

モデルAPIへの最初のリクエストを送信する

モデル ID を "uncensored" に設定して /v1/chat/completions へ POST リクエストを送信します。このエンドポイントはテキスト入力を受け付け、法的な成人用途に対してコンテンツ拒否なしでテキスト出力を返します。モデルは 100,000 トークンのコンテキストウィンドウを持ち、大きなプロンプトサイズを可能にします。

Copycurl https://api.apimodel.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of Australia?"}]
  }'

レスポンスには生成されたテキストがchoices配列に含まれます。実際のトークン使用に対してのみ課金され、エラーや拒否は無料です。この直接的なアプローチにより、隠れたサブスクリプション料金なしで予測可能な課金が保証されます。

パラメータの構成：温度、Top P、およびシード

ランダム性を制御するためのtemperature、核サンプリングのためのtop_p、再現可能な出力のためのseedを調整します。これらのパラメータにより、コーディングやクリエイティブなライティングなど、特定のユースケースに合わせてuncensoredモデルの動作を微調整できます。seedを設定することで、複数のリクエスト間で結果の一貫性を確保でき、デバッグに不可欠です。

APIは presence_penalty や frequency_penalty などの標準パラメータをサポートしています。これらを使用して反復を制御し、モデルが主題から逸脱しないようにします。リクエストボディでこれらの設定を構成することで、レスポンスのスタイルを正確に調整できます。

ストリーミングとトークン使用状況の読取の有効化

ストリーミングを有効にするには、streamパラメータをtrueに設定してServer-Sent Events経由でトークン単位でレスポンスを受け取ります。トークン使用の詳細はストリームの最終チャンクで提供され、リアルタイムの課金透明性を可能にします。この方法は長いレスポンスの知覚遅延を削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

クライアントコードでストリームイベントを処理してUIを逐次更新します。無制限モデルAPIはテキストを継続的に配信し、チャットアプリケーションのユーザーエクスペリエンスを向上させます。ストリーミングはオプションですが、インタラクティブなアプリケーションには推奨されます。

Function CallingとJSONモードを使用

toolsパラメータを使用して関数呼び出しを活用し、モデルが構造化データを生成できるようにします。この機能はtool_choiceをサポートし、入力に基づいてモデルが特定のアクションを実行できるようにします。response_format json_objectによるJSONモードは、信頼性の高いパーシングのために厳格なJSON出力を保証します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apimodel.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

リクエストに関数スキーマを定義して、モデルの出力構造をガイドします。この機能はエージェントワークフローの構築や外部APIとの統合に不可欠です。検閲されていないモデルはコンテンツ拒否なしで複雑なツール定義を処理します。

エラーとトークン制限の処理

エラーのためのHTTPステータスコードを監視します：無効なキーの場合は401、クレジット不足の場合は402、レートリミットの場合は429。APIはキーごとに1分あたり300リクエストと8件の並列リクエストを適用します。各リクエストボディは8 MB未満である必要があります。

最大出力はリクエストごとに16,000トークン、max_tokensが未設定の場合はデフォルトが2,048です。エラーは無料なので、失敗したリクエストは前払いクレジットを消費しません。これらの制限を使用して、アプリケーションの堅牢なリトライロジックを設計してください。

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apimodel.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)