Uncensored Model API 빠른 시작

필수 조건: API 키 및 베이스 URL

회원가입하고 Google 또는 이메일을 통해 전화번호 인증 없이 API 키를 즉시 가져오세요. 기본 URL은 HTTPS://api.apimodel.cc/v1이며, base_url 매개변수를 업데이트하여 모든 표준 OpenAI 호환 클라이언트에서 작동합니다. 계정당 단일 활성 키가 제공되며, 생성 시 이전 키가 대체됩니다.

$0.50의 7일 유효 기간 무료 크레딧 또는 선불 암호화폐 잔액을 보유해야 합니다. uncensored 모델 API에 대한 요청 인증에 이 키가 필요합니다.

모델 API로 첫 번째 요청 보내기

모델 ID를 "uncensored"로 설정하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. 이 엔드포인트는 텍스트 입력을 받아 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 텍스트 출력을 반환합니다. 모델은 100,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 상당한 크기의 프롬프트를 처리할 수 있습니다.

Copycurl https://api.apimodel.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of Australia?"}]
  }'

응답에는 생성된 텍스트가 choices 배열에 포함됩니다. 실제 토큰 사용량에 대해서만 요금이 부과되며, 오류 및 거부는 무료입니다. 이 직접적인 접근 방식은 숨겨진 구독 요금 없이 예측 가능한 과금을 보장합니다.

매개변수 구성: 온도, Top P 및 시드

무작위성을 위한 temperature, nucleus sampling을 위한 top_p, 그리고 재현 가능한 출력을 위한 seed를 조정하세요. 이러한 파라미터는 코딩이나 창작 글쓰기와 같은 특정 사용 사례에 맞게 uncensored 모델의 동작을 미세 조정할 수 있게 해줍니다. seed를 설정하면 디버깅에 중요하므로 여러 요청 간에 일관된 결과를 보장합니다.

API는 presence_penalty와 frequency_penalty 등 표준 매개변수를 지원합니다. 이를 사용하여 반복을 제어하고 모델이 주제에서 벗어나지 않도록 하세요. 요청 본문에서 이러한 설정을 구성하여 응답 스타일을 정확하게 조정할 수 있습니다.

스트리밍 및 토큰 사용량 읽기 활성화

서버 전송 이벤트를 통해 토큰 단위로 응답을 받기 위해 stream 파라미터를 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. 스트림의 최종 청크에 토큰 사용량 세부 정보가 제공되어 실시간 과금 투명성을 제공합니다. 이 방법은 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

클라이언트 코드에서 스트림 이벤트를 처리하여 UI를 점진적으로 업데이트하세요. Uncensored 모델 API는 텍스트를 지속적으로 제공하여 채팅 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시킵니다. 스트리밍은 선택 사항이지만 상호작용형 애플리케이션에 권장됩니다.

함수 호출 및 JSON 모드 사용 중

tools 매개변수를 사용하여 함수 호출을 활용하면 모델이 구조화된 데이터를 생성할 수 있습니다. 이 기능은 tool_choice를 지원하며, 입력에 따라 모델이 특정 작업을 실행할 수 있습니다. response_format json_object를 통한 JSON 모드는 신뢰할 수 있는 파싱을 위해 엄격한 JSON 출력을 보장합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apimodel.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

요청에 함수 스키마를 정의하여 모델의 출력 구조를 안내하세요. 이 기능은 에이전트 워크플로우 구축이나 외부 API 통합에 필수적입니다. 제한 없는 모델은 콘텐츠 거부 없이 복잡한 도구 정의를 처리합니다.

오류 및 토큰 제한 처리

오류를 위한 HTTP 상태 코드를 모니터링합니다: 키가 유효하지 않은 경우 401, 크레딧이 부족한 경우 402, 속도 제한에 도달한 경우 429. API는 키당 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 강제합니다. 각 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다.

요청당 최대 출력은 16,000 토큰이며, max_tokens이 설정되지 않은 경우 기본값은 2,048입니다. 오류는 무료이므로 실패한 요청은 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 이러한 제한을 사용하여 애플리케이션의 견고한 재시도 로직을 설계하세요.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apimodel.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)