Uncensored Model API Quickstart
เริ่มต้นใช้งาน API โมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ในไม่กี่นาทีโดยใช้เครื่องมือที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้จะแนะนำคุณผ่านขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์ คำขอ การสตรีม และการจัดการข้อผิดพลาดสำหรับการผสานรวมโดยตรง
ข้อกำหนดเบื้องต้น: คีย์ API และ URL ฐาน
สมัครสมาชิกและดึงคีย์ API ของคุณทันทีผ่าน Google หรืออีเมลโดยไม่ต้องยืนยันเบอร์โทรศัพท์ ที่อยู่ URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.apimodel.cc/v1 ซึ่งทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานทุกตัวโดยการอัปเดตพารามิเตอร์ base_url คุณจะได้รับคีย์ที่ใช้งานได้เพียงรายการต่อบัญชีซึ่งจะแทนที่คีย์ก่อนหน้าเมื่อสร้าง
ตรวจสอบว่าคุณมียอดเงินคริปโตที่เติมเงินล่วงหน้าหรือใช้เครดิตทดลอง $0.50 ที่มีอายุ 7 days คุณจะต้องใช้คีย์นี้เพื่อตรวจสอบสิทธิ์คำขอของคุณไปยัง API ของโมเดล uncensored
การส่งคำขอครั้งแรกไปยัง Model API
ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมตั้งค่า id โมเดลเป็น "uncensored" จุดปลายนี้ยอมรับข้อความป้อนกลับและส่งข้อความผลลัพธ์โดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย โมเดลมีหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens ซึ่งอนุญาตให้ขนาด prompt ได้มาก
curl https://api.apimodel.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of Australia?"}]
}'การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นมาในอาร์เรย์ choices คุณจะถูกเรียกเก็บเงินเฉพาะสำหรับการใช้งานโทเค็นจริง โดยข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย วิธีการโดยตรงนี้ทำให้การเรียกเก็บเงินมีความชัดเจนโดยไม่ต้องมีค่าธรรมเนียมสมาชิกที่ซ่อนอยู่
กำลังกำหนดค่าพารามิเตอร์: Temperature, Top P และ Seed
ปรับค่า temperature เพื่อควบคุมความสุ่ม, top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus และ seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ พารามิเตอร์เหล่านี้ช่วยให้ปรับแต่งพฤติกรรมของโมเดล uncensored ให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การเขียนโค้ดหรือการเขียนเชิงสร้างสรรค์ การกำหนด seed ช่วยให้ผลลัพธ์มีความสม่ำเสมอเมื่อส่งคำขอหลายครั้ง ซึ่งสำคัญต่อการดีบัก
API รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น presence_penalty และ frequency_penalty ใช้พารามิเตอร์เหล่านี้เพื่อควบคุมการซ้ำและช่วยให้โมเดลคงหัวข้อไว้ กำหนดค่าการตั้งค่าเหล่านี้ใน body ของคำขอเพื่อปรับสไตล์ของผลลัพธ์ให้ตรงตามความต้องการของคุณอย่างแม่นยำ
เปิดใช้งานการสตรีมและการอ่านการใช้โทเค็น
เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อรับคำตอบทีละโทเค็นผ่าน Server-Sent Events รายละเอียดการใช้โทเค็นจะจัดเตรียมในชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีม ทำให้มีความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงินแบบเรียลไทม์ วิธีการนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับคำตอบที่ยาวนาน
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)จัดการเหตุการณ์สตรีมในโค้ดไคลเอนต์ของคุณเพื่ออัปเดต UI ของคุณแบบเพิ่มทีละน้อย API โมเดล uncensored ส่งข้อความอย่างต่อเนื่อง ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับแอปพลิเคชันแชท การสตรีมเป็นทางเลือกแต่แนะนำสำหรับแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ
การใช้ Function Calling และโหมด JSON
ใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันพร้อมพารามิเตอร์ tools เพื่อเปิดใช้งานการสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างของโมเดล ฟีเจอร์นี้รองรับ tool_choice และอนุญาตให้โมเดลดำเนินการเฉพาะตามข้อมูลป้อนเข้า โหมด JSON ผ่าน response_format json_object รับประกันผลลัพธ์ JSON แบบเข้มงวดสำหรับการแยกข้อมูลที่เชื่อถือได้
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apimodel.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);กำหนดสคีมาฟังก์ชันของคุณในคำขอเพื่อชี้นำโครงสร้างเอาต์พุตของโมเดล ความสามารถนี้จำเป็นสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์หรือการผสานรวมกับ API ภายนอก โมเดล uncensored จัดการคำจำกัดเครื่องมือที่ซับซ้อนโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหา
Handling Errors and Token Limits
ตรวจสอบรหัสสถานะ HTTP สำหรับปัญหาทั่วไป: 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับข้อจำกัดอัตราความเร็ว API บังคับใช้ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์และ 8 คำขอพร้อมกัน ร่างคำขอแต่ละรายการต้องน้อยกว่า 8 MB
เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น 2,048 หากไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ข้อผิดพลาดจะฟรี ดังนั้นคำขอที่ล้มเหลวจะไม่ใช้เครดิตสำรองของคุณ ใช้ขีดจำกัดเหล่านี้เพื่อออกแบบตรรกะการลองใหม่ที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apimodel.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)FAQ
URL ฐานของ API โมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์คืออะไร?
URL ฐานคือ HTTPS://api.apimodel.cc/v1 ซึ่งเข้ากันได้กับ SDK มาตรฐานของ OpenAI โดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ base_url ใช้ URL นี้สำหรับการร้องขอการเสร็จสิ้นการสนทนาทั้งหมด
ฉันจัดการกับอัตราจำกัดได้อย่างไร?
API อนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ รหัสสถานะ 429 ระบุว่าคุณได้เกินขีดจำกัดเหล่านี้แล้ว ควรใช้การเพิ่มเวลาแบบเอกซ์โพเนนเชียล (exponential backoff) ในไคลเอนต์ของคุณเพื่อจัดการการลองใหม่ได้อย่างราบรื่น
โมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์รองรับการสตรีมหรือไม่?
ใช่ ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อรับ Server-Sent Events ข้อมูลการใช้งานโทเค็นรายงานใน chunk สุดท้าย สิ่งนี้อนุญาตให้แสดงคำตอบแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันของคุณ
ปกป้องคีย์ API ของคุณ
ลงทะเบียน รับคีย์ของคุณ และอัปเดต URL พื้นฐาน นั่นคือการตั้งค่าทั้งหมด