Uncensored Model API 快速入門
幾分鐘內即可使用標準的 OpenAI 相容工具開始使用無審查的模型 API。此快速入門指南引導您完成身份驗證、請求、串流處理和錯誤處理，以便直接整合。
先決條件：API 金鑰與基礎 URL
透過 Google 或電子郵件註冊並立即取得您的 API 金鑰，無需電話驗證。基礎網址為 HTTPS://api.apimodel.cc/v1，透過更新 base_url 參數即可與任何標準 OpenAI 相容的用戶端配合使用。每個帳戶僅能擁有一個有效金鑰，生成新金鑰時將取代舊金鑰。
請確保您擁有預付的加密貨幣餘額，或使用有效期為 7 天的 $0.50 試用信用額度。您需要此金鑰來對 uncensored 模型 API 的請求進行身份驗證。
向模型 API 發送您的第一個請求
向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，將模型 ID 設定為 "uncensored"。此端點接受文本輸入並回傳文本輸出，對於合法成人用途不會進行內容拒絕。該模型擁有 100,000 個 token 的上下文視窗，允許龐大的提示詞大小。
curl https://api.apimodel.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of Australia?"}]
}'回應包含 choices 陣列中的生成文字。您僅為實際 Token 用量付費，錯誤與拒絕回應均免費。這種直接方法確保可預測的計費，且無隱藏的訂閱費用。
配置參數：Temperature、Top P 和 Seed
調整 temperature 以控制隨機性，top_p 用於核採樣，seed 則用於確保輸出可重現。這些參數可微調 uncensored 模型的行為，以適應程式碼撰寫或創意寫作等特定用途。設定 seed 可確保多次請求的結果一致，這對除錯至關重要。
API 支援 presence_penalty 和 frequency_penalty 等標準參數。使用這些參數可控制重複內容，並確保模型保持專注。在請求主體中設定這些選項，即可精確調整回應風格。
啟用串流並讀取權杖使用情況
透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流，以透過伺服器發送事件接收逐 token 回應。Token 使用詳情提供在串流的最後一個片段中，允許即時計費透明度。此方法降低了長回應的感知延遲。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)在客戶端程式碼中處理串流事件以增量更新 UI。uncensored 模型 API 持續提供文字，改善聊天應用程式的使用者體驗。串流是可選的，但對於互動式應用程式建議使用。
使用函數調用和 JSON 模式
使用帶有 tools 參數的函式呼叫，使模型能夠產生結構化資料。此功能支援 tool_choice，允許模型根據輸入執行特定動作。透過 response_format json_object 啟用 JSON 模式，可確保產生嚴格的 JSON 輸出以利可靠解析。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apimodel.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);在請求中定義你的函式結構以引導模型的輸出結構。這項功能對於建構代理式工作流程或整合外部 API 至關重要。uncensored 模型能處理複雜的工具定義而不會產生內容拒絕。
處理錯誤與 token 限制
監控 HTTP 狀態碼以處理常見問題：401 表示金鑰無效，402 表示信用額度不足，429 表示速率限制。API 規定每支金鑰每分鐘 300 次請求，併發請求上限為 8。每個請求主體必須在 8 MB 以下。
每個請求的最大輸出為 16,000 個 Token，如果未設定 max_tokens，預設值為 2,048。錯誤請求免費，因此失敗的請求不會消耗您的預付額度。利用這些限制為您的應用程式設計健壯的重試邏輯。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apimodel.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)常見問題
無審查模型的 API 基礎 URL 為何？
基礎網址為 HTTPS://api.apimodel.cc/v1。透過設定 base_url 參數，它與標準 OpenAI SDK 相容。請用於所有聊天完成請求。
如何處理速率限制？
API 允許每分鐘 300 次請求，每個金鑰 8 次並行請求。429 狀態碼表示您已超過這些限制。在客戶端實施指數退避以優雅地處理重試。
無審查模型支援串流嗎？
是的，設定 stream 參數為 true 以接收伺服器發送事件（SSE）。Token 使用情況在最後一個區塊中報告。這允許您的應用程式即時顯示回應。
保護您的 API 金鑰
註冊、取得金鑰，並更新基礎 URL。這就是完整的設定。
